DevOps & Platform Engineering
IT ADMINZ ESH GmbH hilft Unternehmen, die Softwarebereitstellung durch moderne DevOps-Praktiken zu beschleunigen — Kubernetes-Orchestrierung, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und KI-gestützte Automatisierung — für schnellere, zuverlässigere Deployments in Ägypten, Deutschland und Saudi-Arabien.
Moderne Unternehmen können sich langsame, manuelle Softwarebereitstellung nicht mehr leisten. IT ADMINZ ESH GmbH bringt DevOps-Engineering-Expertise mit, um Pipelines, Plattformen und Praktiken aufzubauen, mit denen Ihre Teams schneller liefern — mit Qualität und Zuverlässigkeit von Anfang an.
Von der Containerisierung von Altanwendungen auf Kubernetes bis zu vollautomatisierten CI/CD-Pipelines mit GitOps-Workflows — unsere DevOps-Ingenieure arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Team und verändern, wie Software gebaut, getestet und bereitgestellt wird, und integrieren KI dort, wo sie den größten Mehrwert schafft.
Die Ingenieure der IT ADMINZ ESH GmbH sind zertifiziert in Red Hat OpenShift, Kubernetes (CKA/CKAD) und führenden DevOps-Toolchains — wir liefern Platform-Engineering-Lösungen, die Enterprise-Teams tatsächlich einsetzen und skalieren.
Durchgängige DevOps- & KI-Services von zertifizierten Platform Engineers.
Komplettes Deployment, Konfiguration und Betrieb von Kubernetes-Clustern — Bare-Metal, VMware und Cloud. Red-Hat-OpenShift-Installationen (IPI/UPI), Day-2-Betrieb, Upgrades und Multi-Cluster-Management.
Durchgängiges CI/CD-Pipeline-Design mit Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions oder Tekton — mit automatisierten Tests, Security-Scans, Artefaktverwaltung und Progressive-Delivery-Strategien.
Automatisierte Infrastrukturbereitstellung mit Ansible, Terraform und der Red Hat Ansible Automation Platform — für wiederholbare, versionskontrollierte Infrastruktur-Deployments im Enterprise-Maßstab.
Containerisierung von Anwendungen mit Docker, Podman und Buildah. Design von Microservices-Architekturen, Service-Mesh-Implementierung mit Istio und Verwaltung von Container-Registries mit Harbor oder Quay.
Implementierung von GitOps-Workflows mit ArgoCD oder Flux für deklaratives, Git-gesteuertes Deployment-Management — mit voller Nachvollziehbarkeit, Rollback-Fähigkeit und konsistenten Umgebungen über Dev, Staging und Produktion.
Integration von KI- und Machine-Learning-Funktionen in Unternehmens-Workflows — Modell-Deployment auf Kubernetes, Aufbau von MLOps-Pipelines, KI-gestütztes Monitoring und LLM-Integration für Automatisierungsszenarien im Unternehmen.
